开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：功能性BNP聚类
贝叶斯非参数功能聚类
这是A. Guglielmi教授在2020/2021学年在米兰理工大学举行的贝叶斯统计课程课程项目的资料库。 该项目的导师是R. Corradin，博士。
我们对26个具有4个成分的多元功能观察进行了观察，每个成分都代表了体感诱发电位，即刺激后2秒钟内在1600秒钟内检测到的刺激后在中枢神经系统中发生的电学改变。
该项目的目的是在单变量功能设置的贝叶斯非参数框架中实现功能聚类算法。 尤其是，我们为功能观测假设一个无限的混合模型，并以Dirichlet过程作为混合物分布。 我们的目的是从Dirichlet过程中取样，以获得潜在诱导分区的样本。 吉布斯采样器是为我们的目的而实施的。
该算法和模型将首先在模拟数据上进行测试，然后在临床上进行测试。
该文件中对此模型进行了简短说明，有关更多详细信息和深入的数学说明，请参阅该。
Gibbs Sampl
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
