文件名称:
乐器分类：使用各种机器学习算法对乐器进行分类-源码
开发工具:
文件大小: 145mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：使用机器学习的乐器/音色分类
介绍
基于音频的乐器分类器，基于给定的简短音乐样本，根据音色识别乐器。 使用scikit-learn库中的各种机器学习算法对记录进行分类。 这是多类监督学习分类。
技术领域
的Python：3.7.4
Python库：numpy，matplotlib，pandas，seaborn，scikit-learn，librosa，soundfile
目录
背景
音色描述了独特的音质，即使在相同的音高或响度下也能区分乐器的声音。 这是由于每种仪器的独特频率特性。 测试的乐器是大提琴，教堂风琴，单簧管，长笛，吉他，竖琴，马林巴琴，皮诺琴，小提琴和合成效果器（PerlDrop和SynLead3）。
数据集
模拟各种乐器的电子键盘用于录制各种流派的音乐样本。
有关.wav文件中的录音，请参见“录音”文件夹。
数据预处理
数据清理
录音从立体声转换为单声道，然后重新采样至1
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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