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文件大小: 251mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：自述文件
顶石
问题陈述：
对于耐力运动员的现代比赛预测通常基于简单的速度计算，而不考虑训练负荷和环境因素就可以从单个时间点推断出比赛速度。 我的目标是将机器学习应用于现实世界中的业余运动员数据，不仅可以提高比赛预测的准确性，还可以为运动员提供有关如何提高其赛车成就并取得成功的反馈。
参考：Jack Daniels的运行计算器： :
执行摘要：
收集数据：
可视化：
造型：
结论：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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