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上传时间: 2021-02-17
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安装
项目动机
档案说明
结果
许可，作者，致谢
安装
本研究中使用的库是熊猫，numpy，matplotlib，seaborn和大叶草。 使用Python 3，代码应该可以正常运行。
项目动机
在这个项目中，我使用了波士顿Airbnb房源的kaggle数据集。 我有兴趣寻找以下问题的答案：
诸如浴室数量之类的独立功能如何影响Airbnb房源的总价格？
哪些设施对标价的影响最大？
哪个街区的房源最少/价格最高？
哪些功能最不利地预测Airbnb上市价格？
档案说明
本研究使用了1个文件。 标题为“ boston_listings.csv”
结果
主要发现可以在 找到
许可，作者，致谢
特别感谢kaggle提供的数据集。 数据集可以在找到
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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