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上传时间: 2021-02-17
详细说明：EPI809（生物统计学II）
教科书：Rosner，B。Biostatistics基础知识，第8版，Duxbury。 （与EPI 808中使用的教科书相同）。
先决条件：EPI 808，EPI 851或同等学历。
教学大纲：请参阅D2L
课程目标：（i）定量变量的统计分析，包括相关性，简单和多元线性回归，线性模型中的方差分析和假设检验（t检验和F检验），以及（ii）分类数据分析，包括比例的假设检验，列联表分析和逻辑回归。
课程说明：本课程对于有兴趣学习如何实施和理解定量和分类数据的统计分析的人员很有用。 主要重点将放在回归模型（线性回归和逻辑回归）以及列联表的分析上。
本课程分为两个模块：
模块1 ：定量变量的相关性和线性回归分析（Rosner第11和12章），以及
单元2 ：分类数据分析，逻辑回归（Rosner第10和13章）
第一个模块将完成课程的前半部分，并将成为期
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