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文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：统计机器学习基础
该存储库从头开始包含分类器和线性回归方法的实现。 这些代码是为Raul Rojas教授于2019年Spring提供的统计机器学习课程（STAT 760） 。 主要重点是各种概念的数学和理论处理。
分类器和回归：
费舍尔判别
感知器学习
神经网络
正则化神经网络和批量归一化
知识网络
基于普通最小二乘法（OLS）的线性回归
线性回归的子集选择方法
逻辑回归
岭回归
套索回归
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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