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文件大小: 804kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：通过地标池网络进行语音活动检测
此仓库包含我们FG 19论文的数据集和代码，。 原始文件是在Tensorflow中实现的。 这是Pytorch版本。
LSW数据集
可在下载LSW数据集：其中包括对齐的嘴部图像和对齐的嘴部地标。
用法
该代码是用Python 3.6编写的。 pytorch版本是1.2。
该代码包含用于LSW数据集上语音活动分类的不同模型：
外观CNN
地标池网络（LPN）
LPN +外观CNN。
要运行培训代码：
python main.py --model_type lpn
供测试用：
python main.py --model_type lpn --is_train False
可以将model_type更改为appearance, appearance_lpn 。
pytorch的实现比本文报道的原始性能稍好。
模型
准确性
外观CNN
78.5
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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