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建筑物图像的自动分析和非常高分辨率的卫星图像:主题包括:收集高分辨率(VHR)卫星图像(分辨率小于5米),使用Python进行一些脚本编程,为了:-加载图像; -用不同的方法估算建筑物的占地面积和统计数据; -做一些信息,从输入中派生工作-
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文件大小: 21mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明:高度高分辨率卫星图像的建筑脚印自动分析
主题包括:收集超高分辨率(VHR)卫星图像(分辨率小于5米) 在Python中进行一些脚本/编程,以便:
加载图像;
用不同的方法估算建筑物的占地面积和统计数据;
做一些信息,从输入中派生工作。
在项目期间,对象检测的问题采用了一种新颖的,自底向上的仿真方法:
栅格像元将转换为numpy数组
单元格之间的邻居关系可以通过以下方式创建:Moore或von Neumann邻居模型
相似(带值)和相邻像元应连接到一组像元(组): 可以评估组内聚力(例如,相似度指数,RMSE)
组函数(在迭代过程中在组上调用):
面积(单元数)
内部单元/外部单元(可以通过邻居计数来计算)
组周长:可以从外部单元获取
包括Kong? (Kong数)
周边按键,角度衍生
邻居组等...
通过迭代调用组函数,组可以相互连接。 可以从建筑物中查询建筑物:
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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