开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：房屋价格预测
艾姆斯住房数据集摘自kaggle竞赛。 该项目的目的是预测Boston Housing Dataset中房屋的房价。 提供了两个文件，即训练和测试，并且要估计测试数据的价格。 在这里，我已使用XGBoost进行预测。 感谢Krish Naik制作了这些精彩的视频，以帮助他们理解和实施房价预测。
稍后，我将添加探索性数据分析，并将XGBoost模型的结果与其他回归技术进行比较。
房价预测步骤
加载数据中
数据探索2.1具有空值的特征2.2数值特征
2.2.1 Year Features
2.2.2 Discrete Features
2.2.3 Continous Features
2.3分类特征
数据清理
数据转换4.1稀有分类特征处理
基本模型性能（XGBoost）
超参数调整
最终模型
可视化结果
1.加载数据
df = pd . read_csv
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
