文件名称:
enkfnn：集成卡尔曼滤波器在神经网络权重学习中的应用-源码
开发工具:
文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：使用集成卡尔曼滤波器学习神经网络权重
该存储库包含用于使用Ensemble Kalman滤波器学习神经网络权重的代码。 有三个主要实验：
与反向传播的比较： generate_comparison.py
精度阈值的影响： varying_r.py
从ENKF到反向传播的转换： varying_pretrain.py
每个文件都接受一组命令行参数，这些参数确定数据集，模型体系结构和ENKF超参数。 例如：
python generate_comparison.py --dataset=boston_housing --model=fcn --r=0.01 --initial_noise=0.03 --batch_size=16 --timesteps=25 --num_epochs=5 --num_particles=50
从命令行运行此命令，将使用指定的学习超参数，将波士顿房屋
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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