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文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：ACSE 4.4-机器学习小型项目
识别游戏
此处提供所有信息： :
该项目旨在将具有3个RGB通道的64 * 64图片分类为200个类别。 当提供10000张未标记的图片作为测试数据时，提供了100000张带有标签的训练图片。 尝试在一些成熟的神经网络模型上进行转移学习，验证精度为0.35-0.824。 最后，我们决定将前4个模型组合在一起，并在排行榜上获得前3个出色的0.841准确性。 组合模型的工作流程： 使用的模型（带有ML的DenseNet代码和集成代码进行演示记录）： 整体代码： 尝试过的模型：
模型
预训练
Val Acc
训练后的尺寸
火炬型号二手
合并模型
是的
0.877
299224144
Inception_v3 + ResNet50 + ResNet101
合并模型
是的
0.864
299224144128
Inception_v3 +
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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