文件名称:
shapley：具有基尼系数的Shaple值回归-源码
开发工具:
文件大小: 853kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：使用具有基尼系数的Shapley值回归
这是用于使用基尼系数运行Shapley值回归的代码。 训练模型后，我们想了解每个预测变量如何对模型预测做出贡献。 解决此问题的一种方法是使用Shapley值回归（SVR）。 传统的SVR方法适用于线性回归模型，并使用Shapley值分解R平方。 该代码使用基尼系数代替R平方，因此它不仅可以应用于线性回归模型，而且可以应用于决策树，神经网络等各种不同模型。
当前支持的型号
当前，此代码仅支持线性回归模型和对数线性回归模型。 对数线性回归模型是使用对数函数转换因变量的模型。 将来，将添加更多模型。
用法
用法：
train.py [-h] [-v] [-i INPUT] [-o OUTPUT] [-m MODEL] [-s STEP]
optional arguments:
-h, --help show this help
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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