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灾难事件：通过Google Colab，结合朴素贝叶斯（NaïveBayes）和自然语言处理功能，我们将来自直接消息，社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
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上传时间: 2021-02-17
详细说明：结合使用朴素贝叶斯（NaïveBayes）的自然语言处理对传入的灾难消息进行分类：
概述：
通过Google Colab和朴素贝叶斯（NaïveBayes）使用自然语言处理，我们将来自直接消息，社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果。
数据：
此数据集包含30,000条消息，这些消息是从灾难事件中提取的，包括地震，洪水，暴风雨，新闻报道，社交媒体和直接消息。 这些消息跨越了多年，发生了数百场不同的灾难。 数据已使用与灾难响应相关的36种不同类别进行编码。 培训数据已经确定，并且已经过清理。
方法：
使用的机器学习算法是朴素贝叶斯（Naiv
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