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文件大小: 12kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-17
详细说明：数码相机
用于对数字进行分类的计算机视觉项目。
从头开始实现的前馈人工神经网络将28x28 MNIST数字分类。 神经网络具有115个节点的单个隐藏层。 输入是图像的784像素灰度值的向量。 使用反向传播和随机梯度下降（均方误差作为损失函数）来训练神经网络。
在隐藏层中有115节点的情况下，在10纪元上以0.0001学习率进行训练，得出的准确度为0.857 。
原始MNIST数据取自该。 像素暗度值介于0-1之间的规范化数据集可以在下载-文件大小对于github而言太大。
要预测自己未知数字的值，请将图像文件另存为28x28像素RGB PNG文件，与run.py相同。 将fileNam
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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