开发工具:
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上传时间: 2021-02-17
详细说明：温室4.0-ML
在这项工作中，从数据驱动的角度分析了两个4.0温室：
le宿星： :
Hidroleaf：穆尔西亚的多家公司与CEBAS-CESIC和DIIC-FIUM联合开发的实验温室容器，与传统温室相比，可节省多达80％的用水量。
强调室内温度：
内部空气温度
锅内温度
此外，对于the宿星温室，还基于自动统计模型开发了室内空气温度预测系统
自动别名
bat
s
预言家
网络
梳（使用先前模型获得的预测的算术平均值）
为了改进该系统，已经进行了简短的研究，以确定要提供给每个模型的天数，以便在准确性和计算资源消耗之间取得平衡。
此外，还开发了两种方案来进行预测：
不了解情况：仅提供室内温度历史记录
消息灵通的情况：内部温度的历史记录可用。 此外，对于以下变量，历史值和将来值都可以使用7天：
外界温度
太阳辐射
外部相对湿度
在修改了Hyndman＆Athanasopo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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