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电子教学：在视频会议中分析学生的行为和注意力跨度。 使用WebRTC建立在我们自己的视频会议平台上。 在会议结束后，为教师和学生提供实时分析数据，并附加摘要。 该项目在2020年阿拉尼亚巴德MNNIT的HACK36中获得第四名-源码
开发工具:
文件大小: 70mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：Hack36-HackO'holics
电子教学
我们的项目围绕Hack36的“智能教育”主题展开。 它旨在通过一对多视频通信（即，本地学院或大学网络中的技术人员到学生的实时课程）来提高本地网络上电子教学的质量。 我们通过使用诸如深度学习的面部检测，使用图表和警报系统的实时反馈等技术，使其更加面向分析。我们还在视频讲座结束时为教师的教学内容创建了摘要。和学生双方。 在课程结束时，基于ML模型接收的数据，我们可以向老师展示班级所有学生的总体专注力，突出显示学生感到最无聊或最讨厌的课程的持续时间学生们对此表示怀疑，对讲师的表现进行了分析，并帮助他进一步完善了课程。 在学生方面，他/她将在整个学习期间收到有关自己专注的反馈。 除了这些功能之外，学生和老师都将拥有一个仪表板-可以存储他们过去的表现，并且，他们可以为他们添加待办事项列表以完成特定的一天。
抽象的
在视频会议教室中监视学生是一种非侵入
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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