开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明:对NLI的BERT进行微调
简要地解释一下,在此任务中,我开发了一种NLI模型,该模型将关于句子之间的关系的句子对分为“矛盾”,“蕴涵”和“中立”三类。 然后,我执行了超参数调整,以找到最佳的模型。 该项目中使用的数据集是。在其余部分中,我将解释该存储库中的文件(或该项目所需的文件):
NLI_project.ipynb:这是任务的主要笔记本,解释了执行该任务的步骤。
日志:在此文件夹中,您可以找到此任务中训练不同模型的日志。
这些文件由于大小而不会被推送到该存储库中。 这些是保存的经过训练的模型,如有必要,我可以在gogle上分享:
first_training.h5
型号_s_b64.h5
型号_s_b16.h5
tuned_model.h5
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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