文件名称:
THE-SPARKS-FOUNDATION:该存储库包含我作为[THE SPARKS INTERNSHIP]实习生时完成的任务(https:www.thesparksfoundationsingapore.org)-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明:Sparks基金会的任务
该存储库包含我作为实习生时完成的任务
实习类别-数据科学和业务分析
实习期限-1个月(FEB-2020)
实习类型-在家工作
#Task-1:使用监督式ML的预测(级别-初学者)
请单击右侧的图像查看我的解决方案。
根据学习时间预测学生的分数百分比。
这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。
数据可在找到
您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具。
如果学生每天学习9.50小时,则预计得分是多少?
#Task-2:使用无监督ML的预测(级别-初学者)
请单击右侧的图像查看我的解决方案。
从给定的“虹
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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