文件名称:
Neural_Network_Charity_Analysis：使用机器学习和神经网络创建一个二进制分类器，该分类器能够预测如果由Alphabet Soup资助的申请人是否会成功-源码
开发工具:
文件大小: 911kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：Neural_Network_Charity_Analysis
使用机器学习和神经网络创建一个二进制分类器，该分类器能够预测如果由Alphabet Soup资助的申请人是否会成功。
数据预处理
哪些变量被认为是模型的目标？
该模型的目标变量是“ IS_SUCCESFUL”，因为我们希望该模型确定如果由Alphabet Soup资助的话申请人是否会成功
哪些变量被视为模型的功能？
功能变量是除目标，名称和EID列以外的所有内容
哪些变量既不是目标也不是特征，应该从输入数据中删除？
名称和EID列应删除。 在优化过程中，我还删除了状态以减少模型中的噪声
编译，训练和评估模型
您为神经网络模型选择了多少个神经元，层和激活函数，为什么？
我从第一层的10个神经元开始，然后在下一层的8个神经元开始。 在我运行它并看到模型以71％的速度运行后，我去了，增加了神经元的数量，然后再次运行它。 我
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