文件名称:
pypeline：用于数据流在线处理的面向对象模型-源码
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：茶碱
Pypeline模块为Python中的数据流在线处理提供了一个通用，易于使用和可扩展的面向对象模型，该模型特别适合于处理EARS软件中的多通道电生理信号。
受R中dplyr软件包的启发， Pypeline允许将流处理阶段定义为Node ，可以使用shift运算符>>相互连接。 或者， | 或者可以使用壳管操作器。
daqs . physiologyInput \
>> pypeline . LFilter ( fl = 300 , fh = 6e3 , n = 6 ) \
>> self . physiologyPlot
此处，与dplyr的主要区别在于>>仅声明管道中的连接，但此语句未进行任何实际的数据处理。 所有Node都继承了write()方法，该方法在调用时会将新数据传递到该节点进行处理。 处理后的数据将进一步传递到下游的连接节点。
通常，数据是在管道
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