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预测消费者行为转变为目标的广告：使用德勤（Deloitte）的数字调查数据（2009-2011）分析客户趋势，以识别捆绑服务以瞄准潜在客户-源码
开发工具:
文件大小: 20mb
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上传时间: 2021-02-16
详细说明：预测针对消费者的行为定向广告
使用德勤（Deloitte）的数字调查数据（2009-2011）分析了客户趋势，以确定捆绑服务以瞄准潜在客户
建立了分类模型，以预测客户是否愿意以较低的订阅费转用广告支持的流媒体服务
使用客户统计数据，广告偏好，设备使用情况和其他市场参数进行客户细分
项目总结：
该项目旨在破译由德勤进行的一项调查中隐藏的见解。 跨国专业服务网络公司Deloitte在2009、2010和2011年对美利坚合众国进行了一项调查。该调查侧重于媒体消费习惯，并已用于Deloitte的数字民主报告。
我们能够从调查数据的分析中得出关键的业务见解。 此外，预测分析有助于我们了解消费者的行为以及为广告支持的视频流平台付费的意愿。
该项目的目的是使用有监督和无监督的机器学习模型为我们的客户找到有用的见解。 与拥有的产品有关的结果以及对广告的容忍度将有助于我们了解消费者的行为。 这些结果
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