文件名称:
gammy：Python中的贝叶斯扭曲的广义加性模型-源码
开发工具:
文件大小: 827kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：Gammy –使用贝叶斯扭曲的Python中的广义加性模型
广义加性模型是一种预测性数学模型，定义为用观察数据校准（拟合）的项之和。 该软件包为配置和拟合此类模型提供了希望的界面。 模型参数的贝叶斯解释得到了促进，并简化了特征集。
概括
广义的加性模型形成了令人惊讶的通用框架，用于为生产软件和科学研究构建模型。 该Python软件包提供了用于将模型项构建为各种基础函数的分解的工具。 可以将术语建模为各种内核的高斯过程（降维），分段线性函数以及B样条。 当然，还支持非常简单的术语，例如行和常量（这些只是非常简单的基函数）。
权重参数分布中的不确定性是通过贝叶斯统计方法在出色的包的帮助下。
这项工作尚处于初期阶段，因此仍然缺少许多功能。
具有GAM功能的其他项目
目录
安装
该软件包可以在PyPi中找到。
pip install gammy
例子
'roids的多项式回归
从非常简单的数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
