文件名称:
huaweiNLP：华为自然语言处理分步课程的最终项目-源码
开发工具:
文件大小: 113kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：新闻摘要
华为自然语言处理分步课程的最终项目。
基本模型：提取式RNN
问答环节
a）您要解决的问题是什么？ 为什么重要？
先前的任务是尝试通过它的文本生成新闻标题，其中原始标题可用作目标，原始文本用作列车数据。 成功解决方案可用于“简短”的长篇文章，而不会丢失一般的故事情节。 我们想要尝试比较两种摘要，即提取和摘要。
b）目前有什么解决方案？ 如果问题是新问题，请描述与您最相关的问题的解决方案。
对于抽取式摘要，请参阅Nallapati等人的SummaRuNNer：基于递归神经网络的序列模型（原始文章： ：//arxiv.org/pdf/1611.04230.pdf）。 对于摘要的摘要，我们搜索下一个解决方案：首先是Gavrilov，D.，Kaladin，P.，Malykh，V.的解决方案：标题生成的自我关注模型。 第二个是VKcom竞赛2019“标题生成轨道”。 我们希望在这里
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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