文件名称:
CNN_classification_feature_extraction：PyTorch中的CNN模型用于分类和特征提取-源码
开发工具:
文件大小: 19kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：CNN_classification_feature_extraction
该存储库是pytorch中用于分类和特征提取的CNN的实现。 Pytorch预训练的模型已被用于其解释。
该代码支持数据并行性和多GPU，提早停止和类权重。 此外，您可以选择加载预训练的权重（在ImageNet数据集上进行训练）或使用随机权重从头开始训练。
预训练的模型结构在最后一层有1000个节点。 此代码将所有模型的最后一层修改为可与每个数据集兼容。
可以使用以下模型：
'resnet18', 'resnet34', 'resnet50', 'resnet101', 'resnet152',
'resnext50_32x4d', 'resnext101_32x8d', 'wide_resnet50_2', 'wide_resnet101_2',
'vgg11', 'vgg11_bn', 'vgg13'
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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