文件名称:
使用LSTM-RNN进行虚假新闻检测-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：虚假新闻检测器使用LSTM-RNN
通过使用LSTM（长期短期记忆）递归神经网络，开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。
数据集
数据集在kaggle网站上给出
任务
在nltk Framework的帮助下，通过删除标点符号，停用词等对文本数据进行预处理
执行一种热编码，包括填充序列
应用词嵌入语料库文件
训练具有100个神经元的单层LSTM模型
训练数据的准确性为99％，测试数据的准确性为90％
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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