文件名称:
Disaster_Response_Pipeline：灾难恢复项目，是Udacity的纳米级数据科学课程的一部分，涵盖数据工程的各个方面，例如ETL管道，NLP和机器学习管道-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：灾害响应管道项目
目录：
项目介绍
在这个项目中，我将分析提供的数据。 数据包含在现实生活中灾难期间收到的预先标记的推文和文本消息。 目的是使用ETL（提取，转换，加载）流水线准备数据，然后使用ML（机器学习）流水线建立监督学习模型以对事件进行分类并找出任何趋势。 这将有助于紧急工作人员对事件进行分类/分类，并将消息发送给适当的救灾机构。
文件描述
有两个jupyter笔记本文件，其中包含成功执行的代码：
ETL管道准备>包含用于将最终数据提取/清理/整理/加载到sqlite数据库中的代码。
ML管道准备>包含用于建模的代码，使用管道，gridsearch和运行的少数模型以及选择了更好的f
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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