文件名称:
EmbeddingsandWord2Vec：此存储库将包含深度学习的嵌入和Word2Vec的详细说明-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：词嵌入
我们知道，计算机擅长数字，这意味着神经网络擅长数字，但文字能力不强。 为了进行文本表示，我们通常采用一种称为“一键编码”的方法，在该方法中，我们将词汇表表示为向量。 工作嵌入意味着创建一个神经网络，该神经网络可以从单词的词汇中学习以将单词表示为矢量，但是这里的要点是，它还可以学习一些更有趣的事物，例如像时态这样的单词之间的关联，例如完整和完整。 他们还可以学习性别基础协会，例如女人和皇后或男人和国王。
嵌入式权重/查询表
如果我们看一个使用文本输入的Rnn，则可能有一个热编码的矢量，其大小约为数千列，但只有一个值设置为1。 然后将此矩阵乘以权重矩阵，但由于其中的大多数值均为零，因此我们
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