文件名称:
Machine_Learning：Python中的我的机器学习代码-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：*笔记：
问）我们必须针对哪些模型使用特征缩放？
A）到目前为止，我们不必将其用于“简单/多重/多项式回归”。 我们也不要将其用于“决策树/随机森林回归”，因为它没有任何意义，因为这些模型仅基于一次又一次地拆分数据，而不是基于特定的数学方程式。 我们也不必“对Logistic回归分类进行必要的使用”，但是使用它可以提高模型的性能（所以我在代码16中使用了它）。 “ KNN分类”和“ SVM（SVC）分类”以及“内核SVM（SVC）分类”和“决策树/随机森林分类”也相同。
但是，我们必须将其用于“ SVR回归”。
但是，功能扩展是深度学习的必修课！ 因此，我们必须在ANN问题中做到这一点
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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