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上传时间: 2021-02-16
详细说明：李Li（Simon Li）的数据科学组合
该产品组合是笔记本的汇编，在其中我探索和分析了机器学习中的数据科学问题。 以下项目分为几个主要类别：教程，kaggle竞赛，回归问题，自然语言处理，神经网络和数据探索。
讲解
Kaggle比赛
回归问题
聚类
KNN数字分类简介
手写数字用于银行支票，医疗应用程序和邮件，但因人而异。 在此项目中，使用K近邻算法将手写数字图像的MNIST数据集分类为0到9之间的数字。
自然语言处理
披萨的随机行为（ROAP）
一个流行的subreddit是比萨的随意行为，陌生人可以向其他陌生人索要免费的比萨。 人们的请求以文本数据的形式进行，因此使用nltk软件包和使用KMeans算法的无监督文本聚类来进行自然语言处理以提取特征。 提取的特征与逻辑回归模型算法一起使用，以预测哪个职位将收到比萨饼。
推文情感提取
鉴于社交媒体的广泛使用，有影响力的推文或
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