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文件大小: 22kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：教育学
这是一个用于教学目的的库，它说明了具有反向模式微分（反向传播）的动态计算图的极小实现，用于计算梯度。 以下三项准则可以激励实施中的设计选择：
尽可能模仿PyTorch的API。
简单forward / backward的操作（在numpy数组上操作）。
运行操作时构建的动态计算图。
该图书馆受到其他几个类似项目的启发。 适当时在源中提供特定的确认。
通过Karpathy
：一个教学实施autograd
用法
在examples/toy_half_sum ，您将找到一个基本的用例。 main.py展示了定义前馈神经网络（多层感知器）以学习基本功能的基本用例（在这种情况下，
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