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上传时间: 2021-02-16
详细说明：频谱积算法
我们将估计此多音高钢琴样本的F0：A3 C4 E4 G4
您的浏览器不支持音频元素。 通过乘以频谱的H个压缩版本来计算频谱乘积。 我们将DFT的离散频率称为：
我们有光谱乘积：
我们使用快速傅立叶变换算法计算DFT频率和幅度。
然后，我们计算包含频谱乘积频率和幅度的向量。
光谱积的最大值
当信号是复音时，我们有几个谐波频谱的叠加。 这个想法是减去与我们估计的f0相对应的谐波频谱。 为此，我们需要知道基频的不同谐波在哪里。 这个想法是在每个理论频率谐波周围寻找最大频谱
减谐波
为了更好地辨别与谐波有关的声音（尤其是八度音阶的声音），最好不要从混音中完全减去声音，而只想在每个谐波的电平上减去其贡献。 为此，使用了光谱平滑的原理。 我们计算了一个平滑的谐波频谱，其中每个谐波f_h处频谱的振幅被谐波f_h-1，f_h和f_h + 1振幅的平均值代替。
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