文件名称:
horovod:修改horovodhorovod以支持nic切换-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明:霍罗沃德
Horovod是针对TensorFlow,Keras,PyTorch和Apache MXNet的分布式深度学习培训框架。 Horovod的目标是使分布式深度学习快速且易于使用。
Horovod由(LF AI)托管。 如果您是一家致力于在人工智能,机器和深度学习中使用开源技术的公司,并希望在这些领域中支持开源项目的社区,请考虑加入LF AI基金会。 有关谁参与其中以及Horovod如何扮演角色的详细信息,请阅读LF AI 。
内容
完整的文档和API参考发布在 。
该项目的主要动机是简化单GPU训练脚本并成功扩展它以并行地跨多个GPU进行训练。 这有两个方面:
为了使程序分布起来,必须对程序进行多少修改?运行起来有多容易?
它在分布式模式下运行的速度有多快?
在Uber内部,我们发现MPI模型比以前的解决方案(例如带有参数服务器的Distributed TensorF
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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