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BayesianApproachToEVT：我们的工作旨在采用贝叶斯方法研究爱尔兰5个不同县的极端阵风。 在此存储库中，您可以找到为了实现我们的目标而实施的代码-源码
开发工具:
文件大小: 759kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：贝叶斯方法
Davide Fabbrucci，Matteo Pierdomenico和Giacomo Randazzo撰写的贝叶斯统计项目； 贝叶斯统计2020/21课程，米兰理工大学。 我们的工作旨在采用贝叶斯方法研究爱尔兰5个不同县的极端阵风。 在此存储库中，您可以找到为了实现我们的目标而实施的代码。
抽象的
在这项工作中，针对贝叶斯框架下的最大每日阵风，开发了一种极值分析。 工作的第一部分着重于简单的推论程序，研究仅用于特定站点的两种用于极端数据选择和分析的主要方法，即BlockMaximaApproach和PeaksOverThresholdApproach。 另一方面，在第二部分中，建立了层次随机效应模型，以便更好地将数据的结构复杂性纳入分析中。 特别是，它尝试通过一阶马尔可夫链模型确定每日最大阵风的边际密度的站点和季节影响，以及每个位置的序列依赖性。
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分析的数据收集在
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