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文件名称: bnn_priors:“重新审视贝叶斯神经网络优先级”论文的代码-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 8mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-16
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:贝叶斯神经网络先验 该存储库包含“论文的代码。 它允许在具有不同架构和先验先验的BNN中执行一系列任务的SG-MCMC推理。 安装 克隆存储库后,可以使用以下命令从主目录中安装软件包: pip install -e . -e使安装处于“开发模式”,因此对存储库中的代码所做的任何更改都将反映在您可以导入的bnn_priors包中。 该代码已在某些时候使用Python 3.6、3.7和3.8运行。 进行实验 我们正在使用sacred ( )管理实验。 运行训练脚本 训练脚本( experiments/train_bnn.py )采用了该脚本中config()函数中定义的几个不同参数。 请参阅该脚本中的注释,以获取有关不同参数的更详细的文档。 为了偏离默认参数,sacred使用with的命令行关键字。 用法可以是例如 python train_bnn.py with weight_pri
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