文件名称:
新的星巴克报价预测：一种模型，用于判断星巴克应用程序的报价对用户是否有效，即，用户在收到活动报价后是否会采取交易行为-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：Starbuck_offer_prediction
这个数据集是一些模拟的星巴克奖励移动应用程序上用户行为的数据。每隔几天，星巴克会向应用程序的用户发送一些推送。这个推可能放置一条酒的广告或者是折扣券或BOGO（买一送我的任务是将交易数据，人口统计数据和推送数据结合起来，预测某个用户会不会受到app推动活动的影响。
用到的库pandas，numpy，math，json，seaborn，matplotlib，tqdm，日期时间，泡菜，sklearn，警告
文件Starbucks_Capstone_notebook.ipynb
步骤：
读入3个数据
Portfolio.json –包括推送的id和每个推送的元数据（持续时间，种类等等）
报酬
频道
困难
期间
offer_type
ID
0
10
[“电子邮件”，“移动”，“社交”]
10
7
波哥
ae264e3637204a
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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