开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：数据挖掘项目
推文聚类
目标：
主Twitter API用于提取推文
掌握自然语言处理
数据清理
推文分类
要求：
Twitter开发人员帐户
Twitter API
1-数据提取：
导入库（tweepy +熊猫+ numpy）
连接到Twitter API
将推文提取到多个csv文件中，然后将它们组合到一个csv文件中
2-处理前的推文：
使用re库搜索不必要的信息。
删除标点符号，主题标签，个人资料名称，URL和表情符号。
创建一个新的干净的CSV文件
3-处理推文：自然语言处理
导入nltk（自然语言工具包），它由最常用的算法组成，例如标记化，词性标记，词干，情感分析，主题细分和命名实体识别。 NLTK帮助计算机分析，预处理和理解书面文本。
使用“停用词”摆脱英语单词，这些单词不会给句子增加太多含义。 在不牺牲含义的前提下，可以安全地忽略它们。
使用“ Porte
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