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上传时间: 2021-02-16
详细说明：基于深度学习的手语识别
王建年605627507
执行摘要
计算机视觉具有许多有趣的应用程序，从工业应用程序到社交应用程序。 它也已被应用在对残障人士的许多支持中。 对于聋哑人来说，计算机视觉可以根据手语符号生成英文字母。 我们的团队旨在设计基于摄像头的手语识别系统。 通过将摄像头放置在固定位置，用户可以在摄像头前执行手势，然后系统将使用卷积神经网络（CNN）对手势语符号进行分类。 成功训练CNN模型后，将预测手语符号的相应字母。
产品
大部分工作是安装工具，从摄像机收集数据，通过Tensorflow CNN模型进行数据处理和数据分析。 对于硬件，我们使用了Arduino nano 33 ble sense和Arducam Mini 2MP Plus摄像头模块，这些模块可以由Arduino板的电源供电。 对于软件，我们专注于使用Python / Tensoflow进行编码以构建卷积神经网络
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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