文件名称:
从Twitter数据集进行性别分类的自然语言处理NLP：借助自然语言处理NLP，我可以从Twitter数据集中识别性别分类-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：高音数据集对性别分类的自然语言处理NLP
借助自然语言处理NLP，我可以从Tweeter数据集中识别性别分类
该文件包含：
加载数据集：
该数据集用于训练CrowdFlower AI性别预测器。 您可以在此处阅读有关该项目的所有信息。 要求参与者仅查看Twitter的个人资料并判断用户是男性，女性还是品牌（非个人）。 数据集包含20,000行，每个行都有一个用户名，一条随机鸣叫，帐户个人资料和图像，位置，甚至是链接和侧边栏颜色。
数据集来自这里： :
灵感
您可以尝试使用此数据集回答以下几个问题：
推文和个人资料中的单词如何预测用户的性别？
用什么词可以强烈预测男性或女性性别？
风格因素（例如链接颜色和侧边栏颜色）如何很好地预测用户的性别？
数据
数据集包含以下字段：
unitid：用户的唯一ID
_golden：模型的黄金标准中是否包含用户； 对或错
unitsta
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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