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IntroDataScience：本书草稿：数据科学导论（https：scientistcafe.comids）-源码
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文件大小: 27mb
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上传时间: 2021-02-16
详细说明：这是《》一书的草稿
请注意，本作品是根据《编写的并根据。 通过参与该项目（例如，通过提交具有建议或编辑的），您同意遵守其条款。
书的目标
这是一本介绍数据科学的入门书，特别侧重于实际应用。 数据科学是一门涉及交叉学科的学科，涉及实践经验和解决业务问题的知识。 现有的大多数有关数据科学的入门书都涉及建模技术和使用R或Python进行模型的实现。 但是，这些书中有许多都缺乏工业环境的背景。 而且，至关重要的是，实践中经常缺少数据科学的艺术。 本书旨在填补空白。
本书的一些主要功能如下：
它涵盖了技术和软技能。
它有一章专门讨论大数据云环境。 在行业中，数据科学的实践通常在这样的环境中进行。
它是动手的。 我们在笔记本中提供数据以及可重复的R和Python代码。 读者可以使用提供的数据和代码在书中重复进行分析。 我们还建议读者修改笔记本以在可能的情况下使用其数据和问题进行分析。 学习数据
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