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面向生物学家的DeepLearningBasedSegmentationForBiologists：为期3天的讲习班，教生物学家如何通过全面的图像分析管道对2D复用图像进行免疫分析的训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割-源码
开发工具:
文件大小: 439mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：基于生物学的深度学习细分
深度学习在显微镜下显示出惊人的分割结果，胜过所有现有方法。 尽管许多法规是公开可用的，但它们需要大多数生物学家所缺乏的专业知识。 该研讨会的目的是学习如何通过一个全面的图像分析管道来对2D复用图像进行免疫分析，从而训练和处理深度卷积神经网络以进行图像分割。 更具体地说，参与者将学习如何安装python软件包和运行Jupyter笔记本，使用ImageJ插件Annotater手动注释图像，训练深度学习分类器，并使用它们来分割组织和细胞核，识别细胞标记，批处理图像并使用它们进行分析。 R脚本。 本研讨会不需要精通任何编码语言。
这是一个为期三天的研讨会。 课程中提供了描述
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