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上传时间: 2021-02-16
详细说明：Mask R-CNN用于目标检测和分割
这是基于Python 3，Keras和TensorFlow的的实现。 该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。 它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。
该存储库包括：
基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。
MS COCO的培训代码
MS COCO的预训练砝码
Jupyter笔记本电脑可在每个步骤可视化检测管线
用于Multi-GPU训练的ParallelModel类
评估MS COCO指标（AP）
自己的数据集训练示例
该代码已记录并设计为易于扩展。 如果您在研究中使用它，请考虑引用该存
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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