文件名称:
数据科学：这是凯瑟斯劳滕技术大学提供的数据科学概论课程的一部分，是一项很有意义的工作。 2020年夏季-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-16
详细说明：应用数据科学-COVID 19数据分析
动态COVID-19数据仪表板
所使用的技术是REST服务，Python Pandas，scikit-learn，Plotly和Dash
在敏捷开发的基础上遵循了行业标准流程（CRISP-DM）
REST API服务用于获取数据。
数据准备，理解，建模和可视化是根据视频教程逐步完成的。
研究了处理数据的直觉。
在Dash和John Hopkins数据的帮助下，创建了一个动态仪表板，其中加倍率，当前案例总数和未过滤的数据。
该执行基于单击。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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