文件名称:
KiGB：知识密集型梯度提升：用于学习梯度的统一框架增强了用于回归和分类任务的决策树，同时利用人工建议来实现更好的性能-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：KiGB：知识密集型梯度提升
长期以来，在AI内部已经纳入了包括定性约束（例如单调和协同影响）在内的更丰富的人类输入。 受此启发，我们考虑了在成功的梯度增强框架中使用此类影响力陈述的问题。 我们为分类和回归设置开发了一个统一的框架，该框架可以有效地合并这些约束，以加快学习速度，从而建立更好的模型。 我们在大量标准域和两个特别新颖的现实域中的结果证明了使用域知识而不是将人类视为单纯的标记者的优越性。
KiGB是一个统一的框架，用于学习用于梯度回归和分类任务的梯度增强决策树，同时利用人工建议来实现更好的性能。 技术细节在中说明。 有关更多详细信息，请参阅
该软件包包含知识密集型梯度提升框架的两种实现：
梯度决策树（SKiGB）
与 （LKiGB）的梯度增强决策树
这两种实现都是在python中完成的。
基本用法
'''Step 1: Import the class'''
from co
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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