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上传时间: 2021-02-15
详细说明：从磁共振图像分割腕管
近年来，腕管综合症（CTS）由于重复性腕部工作负担重而成为一种常见疾病。
腕管是腕部手掌侧的通道，将前臂连接到手。 它由腕横韧带和腕骨，几条屈肌腱，正中神经穿过而包围。
磁共振成像已广泛应用于临床诊断。
因此，在这个项目中，我使用DeeplabV3 +从一对横向多峰MR图像（包括T1加权和T2加权）中分割了腕部组织（包括屈肌腱，正中神经和腕管）。
环境
的Python 3.6.8
火炬1.7.0
开始吧
克隆
git clone https://github.com/gsdndeer/Segmentation-of-Carpal-Tunnel-from-magnetic-resonance-image.git
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从 下载模型
跑
python predict_gui.py
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数据由
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