文件名称:
自行车共享神经网络：Udacity深度学习计划的一部分。 这是一个简单的神经网络，可预测自行车出行趋势-源码
开发工具:
文件大小: 868kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：一个神经网络来预测每日的自行车出租量
Udacity深度学习纳米学位计划的一部分。
在这个项目中，您将建立第一个神经网络，并用它来预测每日的自行车租赁客流量。 我们提供了一些代码，但是神经网络的实现大部分由您自己决定。 提交此项目后，请随时探索数据和模型。
% matplotlib inline
% load_ext autoreload
% autoreload 2
% config InlineBackend . figure_format = 'retina'
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib . pyplot as plt
加载并准备数据
使用神经网络的关键步骤是正确准备数据。 不同规模的变量使网络难以有效地学习正确的权重。 在下面，我们编写了代码来加载和准备数据。 您很快就会学到更多！
data
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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