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上传时间: 2021-02-15
详细说明：MALIS项目
该项目由两名巴黎电信大学和Eurecom学生组成，他们开始学习机器学习和智能系统（MALIS）。
该项目的目的是对机器学习的技术和算法进行首次操作。
我们决定研究RSI指标，该指标是金融股票市场指标。 它允许交易者关注并尝试预测股票的趋势。 的确，RSI使用两个参数（上一个参数和下一个参数），并且当RSI信号超过上参数时，这意味着资产超额交易，并且可能会下跌。 因此，当RSI信号低于下限参数时，意味着资产超卖，并且可以预期资产价值的增加。
但是，我们认为可以针对给定的市场情况优化这两个参数。
结果，我们决定通过19种不同的资产来定义市场情况，例如黄金，石油，美元指数，纳
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