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文件名称: sparseBottleneck:一个稀疏的瓶颈神经网络,通过其基因表达来预测神经元的电生理特性-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 401mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-15
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:探索性分析和可视化神经补丁序列数据的稀疏瓶颈网络 稀疏的瓶颈神经网络,可以根据基因表达预测神经元的电生理特性。 这里的工作是“稀疏瓶颈网络的探索性分析和可视化神经补丁序列数据”论文的扩展: : 。 要求: 特别是TensorFlow和Keras。 我们为TensorFlow使用了1.13.1版本,为Keras使用了2.2.4版本( )。 Glmnet,一个用于拟合带有ridge和lasso( )惩罚的广义线性模型的软件包。 这些笔记本尚未经过TensorFlow 2的测试。 对于稀疏的瓶颈神经网络框架和线性模型,交叉验证平均需要10分钟左右。 如果执行一次,则可以对数据进行腌制,因此无需每次都重新运行模型进行绘图。 检查KerasSavedModels/scala_2020和KerasSavedModels/gouwens_2020是否有腌制结果。 实际上,这些可以直接在笔记本
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