文件名称:
sentiment_analysis：使用Python和NLP将Yelp，IMDB和Amazon产品评论分为正面还是负面-源码
开发工具:
文件大小: 174kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：情感分析（Python3）
目录
项目描述
挑战包括将Yelp，IMDB和Amazon的产品评论归为正面还是负面； 给定评论评论的文本作为输入。 本练习的重点是机器学习中称为自然语言处理的一个领域。
目的是根据文字预测情绪-陈述背后的情感意图。 例如，句子：“这部电影太可怕了！” 拥有负面情绪，而“喜欢这部电影杰作”则具有正面情绪。
为了简化任务，我们将情感视为二进制：标签1表示句子具有正面情绪，标签0表示句子具有负面情绪。
数据集
数据集分为三个文件，代表三个不同的来源-Amazon，Yelp和IMDB。 任务是使用Yelp和IMDB数据作为训练集构建情感分析模型，并在Amazon数据上测试模型的性能。
每个文件都可以在输入目录中找到，并且包含1000行数据。 每行包含一个句子，一个制表符和一个标签-0或1。
技术领域
请参阅requirements.txt文件以获取完整的Pyth
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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