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运动员的表现预测：运动员的表现可以由许多因素决定，例如身高，年龄和体重。 因此，我们分析了其中哪些因素对运动员的表现影响最大。 在这里，我们使用统计方法，如相关性，回归和假设检验。 这个项目有助于我们预测在奥运会上获胜的机会，也有助于在一个
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上传时间: 2021-02-15
详细说明：预测运动员表现
运动员的成绩可以由许多因素决定，例如身高，年龄和体重。 因此，我们分析了其中哪些因素对运动员的表现影响最大。 在这里，我们使用统计方法，如相关性，回归和假设检验。 这个项目有助于我们预测在奥运会上获胜的机会，也有助于在一个国家/地区的所有运动员中选择最合适的人参加奥运会。
方法
我们为此项目使用R语言和MS Excel。 首先使用MS Excel，我们过滤了包含不想要的数据（例如名称，国籍，年份）的数据集。 在R中，我们已将每个运动的数据存储在列表的索引中。 然后，我们从用户那里获得输入，以选择我们想了解的运动。 用户选择运动后，将检查p值中的变量。 仅当p值小于0.5时，才能进行进一步分析。 这样可以确保变量之间存在牢固的关系，并且进行的进一步分析将是正确的。 接下来，我们绘制相关矩阵和散点图，以了解奖牌与年龄，身高和体重之间的关系。 最后，我们找到回归方程，以便最终用
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