文件名称:
validclust：验证聚类结果-源码
开发工具:
文件大小: 15kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：有效集群
验证聚类结果
动机
聚类算法通常要求分析人员指定数据中存在的聚类数，该参数通常称为k 。 确定k的适当值的一种方法是使用k的值范围对数据进行聚类，然后使用聚类有效性指数（CVI）评估所得聚类的质量。 然后选择可根据CVI最佳分割数据的k值。 validclust为分析人员处理此过程，使快速确定k的最佳值变得非常容易。
安装
您可以从PyPI获取稳定版本：
pip install validclust
或来自GitHub的开发版本：
pip install git+https://github.com/crew102/validclust.git
基本用法
1.加载库。
import matplotlib . pyplot as plt
from sklearn . datasets . samples_generator import make_blobs
from val
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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